การคาดการณ์ความผันผวน
การคาดการณ์ความผันผวน
การพยากรณ์ความผันผวนเป็นหัวใจสำคัญของการวางแผนกลยุทธ์ Option เพราะความผันผวนส่งผลโดยตรงต่อราคาของ Option และกำไร/ขาดทุนจากการถือครอง
เหตุผลที่ต้องคาดการณ์ Volatility
- ความผันผวนคือตัวแปรหลักใน Option Pricing Model
- การคาดการณ์ IV ล่วงหน้าช่วยให้เลือกกลยุทธ์ได้ตรงจังหวะ
- สามารถเตรียมกลยุทธ์รับข่าวสารหรือเหตุการณ์ตลาดได้ล่วงหน้า เช่น Earnings, Fed Meeting, ตัวเลขเศรษฐกิจ
เครื่องมือที่ใช้คาดการณ์ Volatility
- Historical Volatility (HV): ใช้คาดแนวโน้มจากอดีต เช่น Rolling 20/30 วัน
- Implied Volatility Term Structure: ดูว่า IV รายเดือนข้างหน้าสูงหรือต่ำ → คาดการณ์ว่าเกิดเหตุการณ์ใดในอนาคต
- Volatility Skew: บอกความไม่สมมาตรของความคาดหวังตลาด
- Volume/Open Interest Spike: หากมีการเปิดสถานะจำนวนมากใน Option Series ใดอาจบ่งชี้ความคาดหวังต่อความผันผวน
- ข่าวสารในปฏิทินเศรษฐกิจ / Earnings Calendar: ใช้ร่วมกับ Volatility Curve เพื่อจับ Timing
กลยุทธ์ Option ตามการคาดการณ์ Volatility
คาดว่า IV จะเพิ่มขึ้น | กลยุทธ์ที่เหมาะ | เหตุผล |
---|---|---|
ก่อน Earnings | Long Straddle, Long Call/Put | คาดว่าราคาเคลื่อนไหวแรงหรือ IV พุ่ง |
ก่อนตัวเลขเศรษฐกิจ | Calendar Spread | วางเดิมพันบนการเปลี่ยนแปลงของ IV โดยใช้เวลา |
เห็น Volume เพิ่มใน Out-of-the-Money | Long Option ตามทิศที่คาดการณ์ | สะท้อนการวางเดิมพันเชิง Direction + IV |
คาดว่า IV จะลดลง | กลยุทธ์ที่เหมาะ | เหตุผล |
---|---|---|
หลัง Earnings | Short Strangle, Iron Condor | เมื่อ IV Collapse หลังเหตุการณ์ผ่านไป |
ไม่มีปัจจัยข่าวใดชัดเจน | Short Option หรือ Spread | ราคาคงที่และ Premium สูงจาก IV เก่า |
ข้อควรระวังในการคาดการณ์ Volatility
- IV ไม่ได้สะท้อนทิศทาง → แม้ IV ขึ้น แต่ราคาก็อาจไม่เปลี่ยนมาก → ต้องผสมกับ Price Action
- การคาดการณ์ผิดอาจเจอ Vega Risk รุนแรง โดยเฉพาะกับ Long Option
- ใช้ Position Size และ Stop-Loss ร่วมเสมอ
🔹 แนวคิดหลักของบทนี้:
หากคุณสามารถพยากรณ์ว่า Realized Volatility (RV) ในอนาคตจะเป็นเท่าใด คุณสามารถเปรียบเทียบกับ Implied Volatility (IV) ที่ตลาดตั้งไว้ แล้วเทรดจากความแตกต่างนั้นเพื่อสร้างกำไร หรือที่เรียกว่า สร้าง “Edge”
✅ “Edge” คืออะไร?
ในโลกของการเทรด, Edge หมายถึง ความได้เปรียบทางสถิติ ที่ทำให้คุณมีโอกาสทำกำไรในระยะยาว ไม่ใช่จากการทายถูกครั้งเดียว แต่จากความได้เปรียบโดยเฉลี่ยในระยะยาว
เช่น: ถ้าคุณทายว่า RV จะอยู่ที่ 12% แต่ตลาดให้ IV ที่ 18% → นี่คือโอกาส Short Vol เพราะ IV > RV (Option ถูกตั้งราคาสูงเกินจริง)
🔸 1. ทำไมต้อง Forecast Volatility?
- Volatility เป็นตัวแปรหลักใน Option Pricing Model (เช่น Black-Scholes, BSM-Greeks)
- ช่วยให้คุณตัดสินใจได้ว่า Option ตอนนี้ “แพงหรือถูก” โดยเปรียบเทียบ IV กับ RV ที่คาดไว้
- วางแผนกลยุทธ์ล่วงหน้า เช่น ถ้า IV จะพุ่งในอนาคต → Long Vega กลยุทธ์จะได้เปรียบ
🔸 2. วิธีการ Forecast Realized Volatility
วิธี | ความซับซ้อน | ความแม่น | จุดเด่น |
---|---|---|---|
Historical Average | ต่ำ | ต่ำ–กลาง | ง่าย ใช้งานเร็ว |
EWMA (Exponential Weighted Moving Avg) | กลาง | กลาง | ตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงระยะสั้น |
GARCH Model | สูง | สูง | จับ clustering + mean reversion ได้ |
Implied Volatility | ต่ำ–กลาง | สูง (บางช่วง) | สะท้อนความคาดหวังจากตลาด |
🔍 จุดเด่นของ GARCH:
- โมเดลสามารถพยากรณ์ว่าความผันผวนจะยังคงสูงหรือจะลดลง
- จับ “ความต่อเนื่องของความผันผวน” หรือ Volatility Clustering ได้ดี
- ช่วยหา “จุดกลับตัว” ของ Volatility ที่สามารถนำไปใช้กับกลยุทธ์เช่น Short Vega
🔹 คำสำคัญ:
✅ Market Regime คืออะไร?
หมายถึง “โหมดของตลาด” เช่น:
- 🔹 Sideway (นิ่ง)
- 🔹 Trending (มีแนวโน้ม)
- 🔹 Volatile (แกว่งแรง)
- 🔹 Crisis/Panic Mode (เช่นช่วง COVID-19 crash)
หากใช้ GARCH หรือ EWMA โดยไม่รู้ว่า Market Regime เปลี่ยน อาจคาดการณ์ผิดพลาดได้
🔸 3. การใช้ Implied Volatility เป็นตัวแทนของ RV
- IV คือค่าที่ตลาด “กำหนด” จากราคาของ Option โดยใช้สูตรย้อนหลังจาก Black-Scholes
- หลายครั้ง IV สะท้อน “สิ่งที่ตลาดกลัว” มากกว่า “สิ่งที่เกิดขึ้นจริง”
- การเปรียบเทียบ IV กับ RV หรือ Forecast RV สามารถสร้างกลยุทธ์แบบ Statistical Arbitrage ได้
✅ Proxy คืออะไร?
Proxy = ตัวแทน (approximation)
ในบริบทนี้ IV เป็น proxy ของ RV แต่ไม่ใช่ความจริงเสมอไป → จึงต้องวิเคราะห์เปรียบเทียบเสมอ
🔸 4. ตัวอย่าง: RV Spike แล้วกลับสู่ Mean
→ เทรด Short Vol ตอน RV สูงผิดปกติได้เปรียบ
✅ สรุปภาพรวมเนื้อหา
ประเด็น | ความเข้าใจ |
---|---|
Forecast RV = สร้าง Edge | ถ้าเดา RV ได้แม่น → ตัดสินว่า IV แพง/ถูกได้ |
Edge = ความได้เปรียบสถิติ | ไม่ใช่กำไรทันที แต่คือโอกาสเฉลี่ยที่คาดหวังได้ |
Market Regime = ตัวแปรสำคัญ | ต้องเลือกวิธี forecast ให้เหมาะกับสภาวะตลาด |